| English | 中文 |
真实 ID、参数与执行支持以 catalog/tools/*.yaml 和 list-tools/describe-tool 为准。当前 26 个登记条目中 17 个支持 run-tool（8 个核心 CLI、6 个 Python 脚本、3 个 R 入口）；登记不证明本机就绪、登录或科学验证通过。操作见查询指南和执行指南，验证层级见记录。
使用同一项目 Python 环境从仓库根调用 CLI，或通过下列真实 ID 调用 run-tool。查询命令保留公共详情；runner 的核心结果只返回允许的脱敏摘要。
| 工具 ID | 原 CLI 子命令 | runner | 范围 |
|---|---|---|---|
airmosaic_list_datasets |
list-datasets | 是 | acquisition 声明，不查实际内容 |
airmosaic_describe_dataset |
describe-dataset | 是 | 数据详情及既有数据别名 |
airmosaic_search_datasets |
search-datasets | 是 | 本地元数据关键词匹配 |
airmosaic_check_availability |
check-availability | 是 | 文件存在性，不验年限/单位/质量；原 CLI 会输出本机路径 |
airmosaic_draft_causal_plan |
draft-causal-plan | 是 | 本地模板，不调用 LLM 或建立因果结论 |
airmosaic_list_tools |
list-tools | 是 | 工具分类、筛选与静态状态 |
airmosaic_describe_tool |
describe-tool | 是 | manifest、参数、实际入口 |
airmosaic_check_tool |
check-tool | 是 | 静态前置条件，不验证登录 |
airmosaic_run_tool |
run-tool | 否，禁止递归 | 此条目用于展示执行器自身 |
SDK 导出 DataCatalogService、DataAccessService、CausalDesignService、ToolRegistryService 和 ToolRunnerService；详见基础工具。本地标准输入输出 MCP 已实现，见连接指南；REST、自动技能安装器和跨层编排未实现。
具体步骤及参数见数据获取。
| 工具 ID | skill | runner | 边界 |
|---|---|---|---|
worldpop_download |
WorldPop | 是 | requests；发现也联网写元数据，下载由参数显式启用 |
csmar_process_company_info |
CSMAR | 是 | pandas/openpyxl；只处理已有企业基础信息 ZIP |
ihme_gbd_fetch_results |
GBD | 是 | 本机已登录浏览器，网络许可与会话声明；版本/维度需核对 |
csmar_browser_download |
CSMAR | 否，参考 | 浏览器获取需要本人机构权限及实际可用工具 |
yearbook_regional_sector_template |
工业年鉴 | 否，模板 | 人工适配地区行业表头、编码、年份和输出 |
yearbook_product_output_template |
工业年鉴 | 否，模板 | 人工适配产品、单位与缺失规则；无独立全国行业实现 |
list-datasets 当前可读取 9 条声明，数量是此版本快照，不是未来固定验收标准：
| Dataset ID | 负责 skill_id | 声明范围 |
|---|---|---|
worldpop_population_grid |
worldpop | 人口栅格产品 |
worldpop_zonal_statistics |
worldpop | 分区统计能力声明；尚无独立本地处理入口 |
csmar_listed_company_basic |
csmar | 上市公司基础信息 |
csmar_financial_statements |
csmar | 财务表获取声明；需按实际表核对流程 |
industrial_yearbook_national_sector |
ind_yearbook | 全国行业指标；需补齐/适配实现 |
industrial_yearbook_regional_sector |
ind_yearbook | 地区行业指标 |
industrial_yearbook_product_output |
ind_yearbook | 地区产品产量 |
ihme_gbd_mortality_rates |
ihme-gbd-results | 死亡率数据 |
ihme_gbd_population |
ihme-gbd-results | 人口数据声明；需核对具体请求维度 |
四步状态见流程导航。第二步仅在已明确声明的清单技能内提供有界合成计算，无该阶段的 run-tool 适配器；GEOS-Chem 是未登记执行器的参考 skill。GCAM 的构建排错也不是编译工具；本轮未增加执行适配器。
| 工具 ID | runner | 范围 |
|---|---|---|
gcam_extract_market_sector |
是 | 已有数据库的市场/行业行，需 pandas、Java/BaseX 和模型根 |
gcam_extract_technology_components |
是 | 已有技术组件行及汇总，不提供 method 参数 |
gcam_aggregate_provinces |
是 | 已有市场 CSV；排除 China/Global，人工核对覆盖、单位和权重 |
gcam_inspect_output_structure |
是，R | 固定查询、output/database_basexdb 布局；自定义查询需适配副本 |
gcam_plot_sector_change |
是，R | 必填 input_csv；固定 2021/2035，runner 注入任务输出 |
gcam_configuration_reference |
否，参考 | 只读说明或授权任务副本修改；没有配置 API 或模拟启动器 |
pm25_hia_calculate_template |
否，模板 | 健康影响输入和方法需适配验收 |
pm25_hia_visualize_template |
否，模板 | 绘图输入、网格、依赖与输出需人工检查 |
ml_regression_workflow |
是，R | 回归技能：数值预测、预测解释与声明 DAG 的 PLR |
mlr3_workflow_reference |
否，参考 | 机器学习：mlr3 训练/预测方法与上游跟踪；尚无执行适配器 |
timexer_workflow_reference |
否，参考 | TimeXer：外生变量时序预测、参数与推理适配方法；尚无执行适配器 |
可执行 JSON 示例只含 manifest 参数，工具 ID 在 run-tool 命令行指定。列表使用逗号分隔字符串，输出通常省略以自动分配任务目录。标为人工计划的配置/浏览器 JSON 使用 reference_tool_id 和 execution_supported: false，只供阅读，不能传给 run-tool。其余领域蓝图也不会成为可调用 action。
新增工具需同步 manifest、允许清单、参数解析、分类说明和 skill，遵循注册规范。状态查询的 ready 不表示任务 can_execute；进程 succeeded 不表示科学验收通过。
科学设计维护在 methods/shared/，通用数据与技能组合维护在 workflows/，具体问题和案例证据归 projects/。当前没有工作流引擎，数据获取、处理、计算和验收仍需显式交接，不会自动串联。