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先用 IO 方法确定部门、边界、价格年份与单位。本技能用 scripts/run_io.py 计算完整且平衡的部门表；它不解析正式 MRIO 数据库、不估计系数、不求价格，也不能替代 CGE。当前没有 run-tool ID。
输入目录包含 sectors.csv（sector,output,final_demand,direct_emission_intensity）和 transactions.csv（from_sector,to_sector,value），后者须列出全部部门组合，零值也要明确填写。交易表的行表示供给部门，列表示使用部门。output 与 final_demand 使用相同货币单位和价格基准；示例直接强度单位为 kg_CO2/currency_unit。脚本检查 x = Z1 + y，计算 A[i,j] = Z[i,j]/x[j]，求解 (I-A)x = y，并计算部门直接排放及各最终需求部门的足迹。缺少组合、部门重复、负数量、账户不平衡或求解病态时停止。
在仓库根目录运行，需已安装 NumPy，将 AIRMOSAIC_ASSETS_DIR 设为已存在的仓库外资产根，且输出目录尚不存在：
$out = Join-Path $env:AIRMOSAIC_ASSETS_DIR 'results/io-toy-example-v1'
python skills/model/01_socioeconomic_natural_change/input-output-analysis/scripts/run_io.py --input-dir assets/data/01_socioeconomic_natural_change/SyntheticIO/v1 --out-dir $out
清单登记的合成输入有两个部门。预期 sector_output.csv 中两个部门的产出各为 100，summary.json 中直接排放和最终需求足迹合计均为 30 kg CO2；还应查看 coefficients.csv 和 final_demand_footprint.csv。脚本只创建全新输出目录，重复运行应换新路径。将示例文件哈希与 toy-manifest.json核对。
使用研究表格前，先说明供给使用表转换、部门地区映射、进口、货币和价格平减、最终需求范围及实物强度来源。仅对任务授权数据运行，项目输出写到仓库外 AIRMOSAIC_ASSETS_DIR，并检查闭合与敏感性。大型 MRIO 可考虑 pymrio；其安装和正式数据库获取是另一步。toy 求解成功不等于真实足迹得到验证。
本技能借鉴公开的 K-Dense 工业生态学 agent 技能对系统边界和质量平衡的检查顺序；数值实现仍是独立的小型 IO 演示。