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先按 LCA 方法明确目标、功能单位、产品系统边界、地区、时间、分配和影响类别。scripts/run_lca.py 只演示线性单产出前景系统的 LCI 与 LCIA 计算；它不是完整 ISO 14040 研究、授权清单数据库，也不是已注册的 run-tool 适配器。
一个输入目录包含五份 CSV：
| 文件 | 列 | 含义 |
|---|---|---|
processes.csv |
process,product,product_unit |
每过程一个唯一参考产品 |
technosphere.csv |
product,process,amount |
参考产出为正、投入为非正；列全产品与过程组合 |
demand.csv |
product,amount |
功能需求；列出全部产品，需要时明确填零 |
biosphere.csv |
flow,process,amount_kg |
每过程规模的非负基本流；列全基本流与过程组合 |
characterization.csv |
impact_category,flow,factor,impact_unit |
每个类别和基本流均给出表征因子 |
脚本求解 T s = d、计算 g = B s，然后按 score_k = Σ_f CF[k,f] g[f] 汇总表征清单。缺少因子或矩阵单元、标识重复、符号不合约定、矩阵病态或过程规模为负时停止。结果为 process_scales.csv、inventory.csv、impacts.csv 和含输入哈希的 summary.json。
在仓库根目录运行，需已安装 NumPy，将 AIRMOSAIC_ASSETS_DIR 设为已存在的仓库外资产根，且输出目录尚未存在：
$out = Join-Path $env:AIRMOSAIC_ASSETS_DIR 'results/lca-toy-example-v1'
python skills/model/01_socioeconomic_natural_change/life-cycle-assessment/scripts/run_lca.py --input-dir assets/data/01_socioeconomic_natural_change/SyntheticLCA/v1 --out-dir $out
清单登记的合成 LCA需求为 1 个 toy 产品单位，应需 0.5 kg toy 材料，唯一的 climate_change 指标为 2 kg CO2e。对照输出及 toy-manifest.json检查。本脚本不能处理联产品、回收分配、动态排放、不确定性分布或多地点。正式清单和更多 LCIA 可考虑开源 Brightway；数据库授权、方法选择与科学审查另行完成。研究数据和结果保存在获授权的外部资产根。
公开的天工 LCA 技能为清单审阅和计算分步提供参照，K-Dense 工业生态学 agent 技能为边界检查提供参照；它们的运行环境和数据库没有纳入本脚本。