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先按 MFA 方法确定物质、边界、存量和年份，再归类每条流量。scripts/run_mfa.py 是小型经济边界账户，不是通用过程网络或动态存量模型。当前没有 run-tool ID。
提供列为 year,material,flow_type,amount_t 的 flows.csv。每个年份与物质组合都要各列一行非负吨数：extraction、import、export、environment_output、stock_addition、balancing_input、balancing_output；零值也要明确填写。脚本计算 DMC = extraction + import - export 以及 residual = extraction + import + balancing_input - export - environment_output - stock_addition - balancing_output。平衡调整项须有物理核算依据，不能仅为隐藏未解释残差而填写。
在仓库根目录运行，将 AIRMOSAIC_ASSETS_DIR 设为已存在的仓库外资产根，输出目录尚不存在：
$out = Join-Path $env:AIRMOSAIC_ASSETS_DIR 'results/mfa-toy-example-v1'
python skills/model/01_socioeconomic_natural_change/material-flow-analysis/scripts/run_mfa.py --input assets/data/01_socioeconomic_natural_change/SyntheticMFA/v1/flows.csv --out-dir $out --require-balanced
清单登记的合成流量应得到 DMC 9 吨、残差 0；查看 balances.csv 和 summary.json。不带 --require-balanced 时脚本报告未闭合残差，不会编造缺失流量；带该参数时，未闭合会在写输出前停止。缺少类别、重复、负数或非有限值也会停止。输出路径不得已存在或位于仓库内；输入哈希见 toy-manifest.json。
研究数据需追踪来源去向，区分内部回收与边界流量，统一物质组成及居民单位或领土口径，并报告剩余不平衡。flodym可处理多维流量和动态存量，本小脚本不实现其存量队列模型。研究输入和结果保存在获授权的外部资产目录。
公开的 K-Dense 工业生态学 agent 技能为系统边界与质量平衡的检查顺序提供参照；本地脚本采用独立定义的平衡表结构。