树模型回归
决策树按变量划分样本，在叶节点给出局部预测。随机森林组合多棵随机化的树并平均预测。两者属于同一模型族，但复杂度和稳定性的控制方式各有区别。
| 模型 |
R 学习器 |
Python 学习器 |
配置与调用 |
| 单棵决策树 |
regr.rpart |
decision_tree |
决策树 |
| 随机森林 |
regr.ranger |
random_forest |
随机森林 |
两者复用各语言的数据准备、拟合和公共评估，这些导航目录不复制训练代码。R/Python 参数和随机种子不代表数值拟合一致。选择参数前先审查科学比较方法及建模计划。返回模型分类。