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公开源文件从 skills/model/shared/ml_regression/ 移至 skills/model/shared/machine_learning_model/。原空技能目录及陈旧缓存已清理；本次源文件归并不迁移结果产物。
模型导航现分为 models/linear_regression/、models/tree_based/{decision_tree,random_forest}/ 和 models/time_series/timexer/，均值基线归 evaluation/。原共享层 mlr3/ 说明保留到 frameworks/r/mlr3/，其参考工具和 TimeXer 参考保留标识且仍不可执行。来源跟踪、示例和元数据均保留。面向研究者的模型族在 methods/shared/machine_learning_model/models/ 中对应分类。
可执行代码保留 scripts/r/ 与 scripts/python/，公共规划位于 scripts/common/。模型族目录提供导航和契约，不复制训练流水线。R 仍自动加入均值基线，Python 仍需显式候选，选型及计算逻辑不变。
| 原相对路径 | 现相对路径 |
|---|---|
scripts/run_regression.R |
scripts/r/run_regression.R |
scripts/lib/io.R |
scripts/r/common/io.R |
scripts/lib/target.R |
scripts/r/common/target.R |
scripts/lib/prepare.R |
scripts/r/common/prepare.R |
scripts/lib/select.R |
scripts/r/common/select.R |
scripts/lib/evaluate.R |
scripts/r/common/evaluate.R |
scripts/lib/fit.R |
scripts/r/models/fit.R |
scripts/lib/reproduction.R |
scripts/r/models/reproduction.R |
scripts/lib/explain.R |
scripts/r/contribution/explain.R |
scripts/lib/causal.R |
scripts/r/causal/causal.R |
scripts/review_plan.py |
scripts/common/review_plan.py |
R 模块算法正文保持不变；仅修改入口 source 向量以定位新目录，加载顺序仍是 I/O、目标、选择、准备、拟合、评估、贡献和因果。独立复现函数库仍由调用方显式加载。执行器设置 AIRMOSAIC_R_ENTRYPOINT，模块位置相对该入口目录解析。直接调用 R 不代替执行器的任务校验与输出保护。
R 工具 ID 仍为 ml_regression_workflow，适配器仍为 mlr3_regression，任务结构、默认学习器及 PLR 限制不变。Python 位于 scripts/python/，有独立契约、依赖及工具 ml_python_regression_workflow，见实际支持能力。经验证的纯 Python 路径不自动要求 R 库。通用规划助手不是数值训练实现。
原 methods/shared/ml_regression_ZH.md 科学正文保留在通用设计（第1–4、8节及规划）、模型（第5节）、贡献（第6节）及因果（第7节），由索引导航。通用规划和复现方法保留原位置。